Hexo配置
作为一个技术人员，平时肯定需要学习一些东西，多年以来我习惯将学的的东西记录在文件中保存。时间长了以后就出问题了：
文件查找困难。当我想回头看之前记录的东西时，由于文件较多，查找困难，最终还是去网上找。
无法添加tag
后来尝试使用博客园，发现博客的发布和管理相当不方便。
最后决定使用Hexo在g
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multiprocessing - Python中的并发处理
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Python
之前写过java，C++ 等程序，接触到python后如果想写一些需要大量计算的程序，首先想到的可能会是一个多线程程序。但是……
threading模块和multiprocessing模块在python中threading模块用于处理多线程问题，但是由于Python的GIL（全局解释锁），导致pyt
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Performance based Confusion Matrix
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Concepts
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。
ROC曲线需要提前说
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DSSM相关论文阅读
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Neural Networks
DSSM是在2013年提出的，应用场景是IR中的Rank问题，即，给定一个query后，计算doc(url)与这个query的语义相关性。
DSSM模型结构先上DSSM的模型结构图
可以将模型分为两步理解：
第一步是feature representation过程，使用DNN神经网络将文本的高维
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关于python中的MRO问题
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Python
今天突然看到一篇文章Python: super 没那么简单 ，受其启发，然后查阅了一些其他文章，整理如下。
问题的产生python是一个可以多重继承的编程语言，本文以如下多重继承的事例提出问题。
1234567891011121314151617181920212223242526272829303
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将一台机器连接到github
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git
当我们有一台新的机器以后，希望和个人github建立ssh连接，并且和其中的某一个repo连接到一起。过程虽然简单，但是有时候也会忘掉，毕竟这个动作不是太常用。本文将这个过程记录下来，备查。
在新机器上生成一个ssh秘钥和公钥
1ssh-keygen -t rsa -C "weirping@wor
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【转】Understanding LSTM Networks
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Neural Networks
本文来自大神Olah的blog。 每次需要复习的时候都要重新搜索一番，所以将其原文转载到我自己的笔记中。以便于以后复习。
Recurrent Neural NetworksHumans don’t start their thinking from scratch every second. As
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激活函数-神经网络
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Neural Networks
1 激活函数的作用
激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。神经网络之所以区别于线性模型的一点就是应为它有激活函数，如一个三层神经网络模型：$$\begin {aligned}y_K(x, w)& = \sigma (\sum_{j=1}^M w_{kj}^{(2)}
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